O que é um ERP Inteligente?
As plataformas de planejamento de recursos empresariais (ERP) — que integram o gerenciamento dos principais processos de negócios — mudaram muito. E isso abriu espaço para soluções incríveis como o ERP inteligente.
Originalmente, essas soluções compreendiam sistemas locais projetados principalmente para gerenciamento e controle de estoque na indústria. E elas evoluíram nos anos 90 para uma série de módulos separados — por exemplo, recursos humanos, estoque e gerenciamento da cadeia de suprimentos.
Mais recentemente, o ERP mudou para sistemas baseados na nuvem que aumentam bastante a acessibilidade, permitindo que os usuários compartilhem e transfiram dados interna e externamente, em tempo real. Isso tornou o ERP mais econômico, rápido e facilmente escalável, enquanto trazia integração e precisão dos dados.
E não para por aí. Mais mudanças estão a caminho. Tecnologias como inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina estão transformando as práticas de negócios como um todo, e o ERP não é exceção.
Com o advento do chamado ERP inteligente (i‑ERP), tarefas repetitivas de alto volume podem ser automatizadas e atividades menos frequentes podem ser auxiliadas pela interação homem-máquina.
Quer saber o que é um ERP inteligente e o que ele pode fazer pela sua empresa? Abaixo, explicamos isso e muito mais para que sua empresa não fique atrás nessa evolução!
ERP inteligente: acelerando a transformação digital
A transformação digital está mudando todos os elementos de como as empresas conduzem negócios. E isso inclui a maneira como as empresas capturam, processam e disseminam informações. Uma pesquisa da IDC mostra que os sistemas de registro atuais estão sendo substituídos por novos sistemas inteligentes, que envolvem novos ativos de inteligência autônoma e preditiva.
Essa transformação já está em andamento em todo o espectro de aplicativos principais de software, incluindo automação de marketing, serviços e suporte, comércio e vendas. E o ritmo é ainda mais pronunciado no pacote de aplicativos ERP.
O ERP inteligente é a nova espinha dorsal da transformação digital. Ele é como aplicativos ou suítes de ERP que usam aprendizado de máquina e análises avançadas baseadas em um grande conjunto de dados com curadoria para prever, rastrear, aprender, rotear, analisar, relatar e gerenciar esses recursos e processos de negócios.
Esses sistemas inteligentes alavancam o aprendizado de máquina (ML) em conjuntos de dados massivos. Isso possibilita produtos e serviços inovadores e maior produtividade dos funcionários, maximizando o retorno sobre os ativos de informações.
Do ponto de vista do processo, os sistemas i-ERP, por meio de aprendizado de máquina e análise preditiva serão capazes de aprender com exceções e adaptar regras de negócios. Isso permite aos usuários descobrir insights, prever e planejar melhor os resultados, recomendar as próximas etapas e automatizar processos. Mas como tudo isso é possível? Continue a leitura e entenda!
Tecnologias que impulsionam o ERP inteligente
Confira algumas das tecnologias e capacitadores digitais que estão se transformando e agora são nativos das soluções de ERP inteligente.
1. Computação em nuvem
Computação em nuvem é um termo geral para a entrega de serviços hospedados pela internet. Ela permite que as empresas consumam um recurso de computação, como uma máquina virtual (VM), armazenamento ou aplicativo, em vez de ter que construir e manter as infraestruturas de computação internamente.
Os serviços de computação em nuvem podem ser privados (internos usando máquinas virtuais etc.), públicos (serviços de terceiros fornecidos pela internet) ou híbridos (uma combinação de nuvem e servidores locais com automação entre eles).
2. Tecnologias móveis
A tecnologiamobile tem apresentado um grande salto de inovação. Hoje temos smartphones e tablets ainda mais inteligentes. E isso possibilitou dispositivos incorporados em máquinas que se comunicam através da rede celular ao seu sistema ERP.
A oportunidade real de negócios consiste em permitir que operadores e técnicos tenham acesso a dados não apenas das salas de controle, mas de qualquer lugar e a qualquer momento. Tudo isso por meio de notebooks, tablets, smartphones e dispositivos semelhantes, permitindo que eles façam transações de quase todos os lugares da Terra.
Além disso, os terminais portáteis são mais fáceis de operar e têm um tempo de inicialização menor do que as interfaces de usuário instaladas localmente. Isso se deve ao fato de que os dispositivos descentralizados normalmente incluem apenas o conjunto essencial de funções.
3. Big Data
Big Data descreve qualquer quantidade volumosa de dados estruturados (como um banco de dados SQL), semi-estruturados (como dados de streaming de sensores) e não estruturados (como arquivos de documentos) que podem ser extraídos para obter informações.
O Big Data tem três características principais: volume, geralmente extremo como em terabytes até exabytes; variedade e a velocidade na qual os dados devem ser processados.
Como o Big Data processa uma quantidade massiva de dados, a maioria das empresas usa a computação em nuvem pública para a tarefa. Com isso, é possível pagar apenas pelo tempo de armazenamento e computação necessário, podendo ser desativada quando não estiver sendo usada.
4. Data Analytics
Data Analytics, ou Análise de Dados, é o processo de examinar dados para tirar conclusões sobre as informações que eles contêm, cada vez mais com o auxílio de software.
As tecnologias e técnicas de análise de dados são amplamente usadas nos setores comerciais para permitir que as organizações tomem decisões de negócios mais bem informadas.
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5. Internet das Coisas
A Internet das Coisas (IoT) é uma rede de objetos físicos que usam sensores e APIs para conectar e trocar dados pela internet. A IoT depende de uma série de tecnologias, como interfaces de programação de aplicativos (APIs) que conectam dispositivos à internet.
Outras tecnologias importantes da IoT são ferramentas de gerenciamento de Big Data, análise preditiva, IA e aprendizado de máquina, nuvem e identificação por radiofrequência (RFID).
Quando se trata de manufatura, isso é expandido para a Internet das Coisas Industrial (IIoT), que é o uso das tecnologias da Internet das Coisas para aprimorar os processos industriais e de manufatura. A IIoT utiliza os dados dos sensores e da comunicação e automação máquina a máquina (M2M) que já existem em ambientes industriais e os envia para o ERP inteligente.
Tudo isso é para permitir que as empresas detectem ineficiências e problemas mais cedo, economizando tempo e dinheiro. também fornece apoio para melhores decisões de negócios.
6. Aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina (Machine Learning) permite que os softwares se tornem mais precisos na previsão de resultados sem serem explicitamente programados. Assim, eles mesms constroem algoritmos que podem receber dados de entrada e usar análise estatística para prever uma saída enquanto “aprende” à medida que novos dados se tornam disponíveis.
O processo requer pesquisa nos dados para procurar padrões e ajustar as ações do programa de acordo. Os algoritmos são construídos por cientistas de dados, no entanto, uma plataforma como o SAP Business One, vem com alguns algoritmos já construídos e disponíveis, enquanto outros estão sendo construídos o tempo todo.
7. Blockchain
Uma blockchain é uma lista crescente de registros, chamados blocos, que são vinculados usando criptografia. Cada bloco contém um link criptográfico para o bloco anterior, junto com um carimbo de data e hora. Com isso, os dados em qualquer bloco não podem ser alterados sem alterar todos os blocos.
Como esses blocos são usados para registrar transações entre várias partes, é necessário o consentimento de todas as partes para autenticar uma alteração nos dados, ou seja, ele deve voltar à origem a ser alterada. Isso significa eficiência na realização das transações, as tornando seguras e verificáveis.
Como o i-ERP entrega valor para sua empresa
Os recursos do i-ERP, impulsionados pelo aprendizado de máquina e análises avançadas, oferecem uma infinidade de oportunidades para as empresas se destacarem em cenários hiper-competitivos.
Aqui estão quatro exemplos principais dos benefícios que uma solução e estratégia de ERP inteligente pode trazer.
1. Otimização de recursos
Toda empresa está procurando maneiras novas e inovadoras de realizar mais com menos recursos. E os ERPs inteligentes são feitos sob medida para atingir esse objetivo. Os aplicativos i-ERP otimizam recursos como entrada e interações humanas, processos de negócios e a própria tecnologia.
Esses sistemas inteligentes aproveitam o aprendizado de máquina em enormes conjuntos de dados para permitir produtos e serviços inovadores. Assim, aumentam a produtividade dos funcionários, maximizando o retorno sobre os ativos de informações.
Um sistema ERP inteligente eleva a tecnologia do gerenciamento de registros para sistemas inteligentes que aprendem com exceções e adaptam regras de negócios.
Esse nível de contexto capacita os profissionais a descobrir novos insights, prever e planejar melhor os resultados, recomendar as próximas etapas e automatizar processos adicionais, criando uma distribuição e utilização mais eficiente dos recursos.
2. Custos operacionais reduzidos
Claramente, um dos principais benefícios da otimização de recursos é reduzir os custos operacionais para os negócios. O ERP inteligente não é o único aplicativo comercial a usar aprendizado de máquina, capacidade cognitiva e análises avançadas para reduzir custos.
As principais indústrias em todo o mundo investiram pesadamente em robótica e outras tecnologias de automação para aumentar a produtividade, reduzir os custos de mão de obra e garantir um nível de qualidade melhor e mais consistente.
Do ponto de vista do i-ERP, os recursos de aprendizado de máquina são vastos e abrangem várias funções da organização. Ele pode ajudar na aquisição e fornecimento, analisando os padrões de compra e automatizando o próximo pedido, eliminando redundâncias e etapas adicionais da transação.
Gerenciamento de caixa em tempo real, auditorias baseadas em vigilância e orçamento contínuo são mais exemplos de inteligência aplicada aos processos financeiros. Além disso, o ERP inteligente ajuda a otimizar os processos de negócios, tornando-os mais eficientes e eliminando completamente outros processos desnecessários.
Com os executivos da empresa desafiados a fazer investimentos estratégicos e mudanças organizacionais que reduzem custos e criam diferenciação no mercado, o i-ERP é uma ótima solução a longo prazo para ajudar nos dois objetivos.
3. Análise em tempo real e tomada de decisões
Os aplicativos i-ERP são capazes de processar, analisar e atuar em grandes volumes de dados em tempo real, usando tecnologias de computação em memória. Esse tipo de tomada de decisão autônoma (ou assistida) oferece às empresas agilidade e flexibilidade para se adaptarem a obstáculos ou girarem em tempo real, criando uma vantagem competitiva na economia digital.
Além disso, esses sistemas são escalonáveis para empresas de todos os tamanhos e têm interfaces funcionando a qualquer hora e em qualquer lugar que direcionam o fluxo de informações cruciais para as partes certas, no momento certo.
Isso facilita uma melhor tomada de decisões. Essa ênfase na agilidade por meio da coleta e análise oportuna de dados impulsionará ainda mais as empresas a inserir suas soluções de ERP na nuvem.
4. Experiência melhorada do usuário
O ERP inteligente apresenta uma experiência de usuário assistencial e conversacional (UX) automatizando um conjunto de tarefas repetitivas de alto volume e aumentando o desempenho de tarefas menos frequentes por meio da interação homem-máquina. Esse UX assistencial é um diferencial importante para o i-ERP versus os sistemas legados mais antigos.
O sistema i-ERP não é apenas mais fácil para os funcionários usarem; a tecnologia trabalha ativamente para tornar os funcionários mais eficientes e eficazes em suas funções. A experiência fornece orientações sobre a próxima melhor ação em tarefas que vão desde clientes e fornecedores, até contratação e ações financeiras.
Além disso, a experiência do usuário é pensada especificamente para dispositivos móveis com conveniência e disponibilidade — o i-ERP foi projetado com os comportamentos e estilos dos trabalhadores em mente.
Sem dúvidas, o ERP inteligente está começando a se tornar um motivador significativo para as organizações mudarem e, à medida que as empresas aproveitarem suas vantagens, será um grande impulsionador dos investimentos em software nos próximos anos.
Gostou de conhecer o ERP inteligente? Que tal entrar em contato conosco para saber como ele pode ajudar a sua empresa!
